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卡方检验，适用于检验两个率是否有差异，或者两个变量之间是否有关联，它的原理是，如果假设成立，格子里的实际观察频数和相应理论的期望频数相差不大。

卡方检验的应用是有条件的，如果期望频数大于5，例数大于40，可以用卡方检验，如果有期望频数介于1-5，则才用连续性校正卡方，如果两个条件都不满足，则需要用fisher确切概率检验。

卡方检验的使用场景很多，比如说对一批样品才用不同检测方法，可采用配对四格表卡方，如果是多个组的比较，即便差异有统计学意义，也往往需要进行两两比较。如果用于判断实际频数分布是否服从理论分布，可以用频数分布拟合优度卡方，优势比OR含义是暴露组的危险性是非暴露组的多少倍，总之，场景很多，但是很难掌握，只能讲到这里了，再讲要露出破绽来了。