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随着 JDK 1.8 的推出，Java 也开始拥有的一些函数式编程了能力了。我们今天从一种语义化的函数 flatMap 去摸索使用 Java 进行函数式编程。我们先展示一段代码，代码演示的是一段登录场景的逻辑实现：

// loginCredentialDao 去查询匹配的登录键（没找到返回空）
return Optional.ofNullable(loginCredentialDao.find(LoginCredentialType.USERNAME, request.credential))
    // 找到了 loginCredential， userDao 再根据 userId 去查询对应的用户信息（没找到返回空）
    .flatMap(loginCredentialPO -> Optional.ofNullable(userDao.findById(loginCredentialPO.getUserId())))
    // 找到以后如果用户设置了密码且密码相等
    .filter(userPO -> nonNull(userPO.getPassword()) && userPO.getPassword().equals(request.password))
    // 则返回登录成功结果
    .map(userPO -> new LoginResponse(1, userPO.getName(), ""))
    // 任意一个信息未找到，返回失败结果
    .orElseGet(() -> new LoginResponse(0, "", "账号或密码错误"));

这里还有两个比较容易理解的函数 filter 和 map，filter 是容器中（专业的说法也可以是 monad）过滤数据，map 则是将容器中的数据映射成另外一个数据。而 flatMap 的则是扁平化映射数据（和 map 的效果很像），这是一种专业说法，每个字都认识，但是却不懂是什么意思。我们从上面的例子中来看看它产生了什么效果。

Optional.ofNullable 自身是一个 Optional 类型，我们处理它包裹的值，但是处理的结果仍然会返回一个 Optional 类型，如果是普通的 map 函数处理，我们容器中的值会变成容器包裹着一个容器，类似这样的类型 Optional<Optional<>>，下面的操作碰到这样一个参数那一定是想骂人了（就像平时碰到的List<List<>> 类型）。实际上我们想要的效果是什么样呢？只要这个 Optional 任意一层没有，它都就是没有，也就是只要里面这层 Optional 是 empty，那外面那层也应该是 empty。这时候就是 flatMap 起的作用啦，如果你处理函数返回的依然是一个容器包裹的对象，那么它会合并两层容器为一层。从上面的例子上外面能看到，后面的处理函数就不用先 get() 值再处理了。

flatMap 是数值处理的利器，而数值处理又是函数式编程最主要的内容，所以它还是一个值得好好理解的函数的。